IRIS
#開発通信業技術検証（PoC）

会議ログとメールの確認を、AIエージェントで支援

危機管理業務を対象に、会議ログのチェック判定や故障メールからの情報抽出、Teams共有までの流れを技術検証しました。最終判断と送信は人が行う構成です。

BEFORE / AFTER

改善の全体像

掲載許可を得た定性情報のみ掲載

BEFORE

会議ログ・メールの確認と情報整理

防災演習の文字起こしや故障情報のメールから、確認すべき項目と判断の根拠、社内に共有する情報を整理する業務を対象にしました。

AFTER

判定根拠・共有内容の整理を技術検証

危機管理業務を対象に、会議ログのチェック判定や故障メールからの情報抽出、Teams共有までの流れを技術検証しました。最終判断と送信は人が行う構成です。

改善までの流れ

  1. 1

    会議ログ・メールを入力

  2. 2

    AIで情報抽出・チェック判定

  3. 3

    根拠・共有内容を整理

課題の背景

防災演習の文字起こしや故障情報のメールから、確認すべき項目と判断の根拠、社内に共有する情報を整理する業務を対象にしました。

支援内容・AI活用

Copilot Studio・Power Automate・AI Builderを使って、2つの処理フローを技術検証しました。会議ログでは、チェック項目を3段階で照合し、対象発言・要確認点とエスカレーション用のメール案を整理。故障メールでは、AIで対象サービスを抽出し、参照表と照合してTeamsへ共有する流れを検証しました。最終判断と送信は人が行います。

成果

  • 会議ログからチェック判定・根拠・メール案を整理する流れを検証
  • 故障メールから対象サービスを抽出し、Teamsへ共有する流れを検証
  • 最終判断と送信を人が行う構成で検証

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